Template hasil uji t-test (dua kelompok):
"Metode [A] menghasilkan [metrik] rata-rata [X] (SD = [s1]), secara signifikan lebih [tinggi/rendah] dibandingkan metode [B] (M = [Y], SD = [s2]), t([df]) = [t-value], p = [p-value], d = [Cohen's d], 95% CI [[lower], [upper]]."
Template hasil yang tidak signifikan:
"Tidak ditemukan perbedaan yang signifikan antara metode [A] (M = [X], SD = [s1]) dan metode [B] (M = [Y], SD = [s2]), t([df]) = [t-value], p = [p-value], d = [d-value]. Hipotesis H0 gagal ditolak."
Wajib dilaporkan (jangan hanya p-value):
- Effect size: Cohen's d, eta-squared, atau r — menunjukkan besarnya perbedaan, tidak hanya ada/tidaknya
- Confidence interval: batas kepercayaan estimasi — lebih informatif dari titik estimasi saja
- Statistik deskriptif: mean dan SD untuk setiap kondisi
Contoh failure analysis:
"Pada skenario [kondisi X], metode yang diusulkan tidak mengungguli baseline (p = 0.12). Hal ini kemungkinan disebabkan oleh [hipotesis mekanistik], yang menjadi batasan utama studi ini dan arah penelitian berikutnya."
Ingat: melaporkan semua hasil — termasuk yang tidak signifikan — adalah standar kejujuran ilmiah. Selective reporting adalah pelanggaran etika penelitian.
