Introduction
Pertanyaan yang harus terjawab: Mengapa ini penting? Apa yang belum terjawab?
Wajib ada:
- Konteks masalah dan motivasinya
- Gap yang teridentifikasi dari literatur
- Research question yang akan dijawab
- Contribution statement (apa yang baru)
- Struktur paper (opsional tapi membantu)
Hindari: intro yang terlalu generik ("AI berkembang pesat..."), klaim tanpa sitasi, latar belakang yang terlalu panjang sebelum sampai ke masalah inti.
Methods
Pertanyaan yang harus terjawab: Bagaimana riset ini dilakukan sehingga bisa direproduksi?
Wajib ada:
- Dataset (sumber, ukuran, karakteristik, split)
- Baseline dan justifikasinya
- Sistem/model yang diusulkan
- Metrik evaluasi dan justifikasinya
- Prosedur eksperimen (skenario, jumlah run, seed)
Hindari: detail implementasi yang tidak mempengaruhi hasil, deskripsi library standar yang tidak perlu dijelaskan.
Results
Pertanyaan yang harus terjawab: Apa yang terjadi? (Faktual, tanpa interpretasi)
Wajib ada:
- Tabel perbandingan semua skenario dengan semua metrik
- Grafik yang sesuai tujuan
- Statistik deskriptif (mean, SD, CI) — bukan hanya titik estimasi
Hindari: interpretasi atau klaim di bagian Results, menampilkan hanya kondisi yang menguntungkan.
Analysis & Discussion
Pertanyaan yang harus terjawab: Apa artinya? Mengapa hasilnya seperti itu?
Wajib ada:
- Hasil uji hipotesis dan interpretasinya
- Penghubung ke RQ dan contribution statement
- Failure analysis: kondisi di mana metode tidak unggul
- Limitasi studi secara eksplisit
Conclusion
Bukan ringkasan — melainkan sintesis: satu jawaban untuk setiap RQ, kontribusi konkret, dan arah penelitian selanjutnya dalam 1–2 paragraf.
