Problem Formulation — Mengubah Keluhan Menjadi Masalah Riset yang Bisa Diuji
Cara membedakan gejala dari akar masalah, dan mentransformasi fenomena sehari-hari menjadi research problem yang terukur dan testable.
Di sini saya mendokumentasikan cara berpikir saya tentang arsitektur, keputusan teknis, dan bagaimana AI mengubah cara kerja engineer modern.
Esai panjang tentang cara saya melihat sistem, engineering, dan pengambilan keputusan.
Cara membedakan gejala dari akar masalah, dan mentransformasi fenomena sehari-hari menjadi research problem yang terukur dan testable.
Cara membaca literatur bukan untuk merangkum tetapi untuk memposisikan riset, menemukan gap yang bermakna, dan memilih baseline yang tepat.
Cara mentransformasi research gap menjadi RQ yang tajam, mengartikan kontribusi secara eksplisit, dan merumuskan hipotesis yang benar-benar testable.
Catatan singkat, observasi, dan refleksi sehari-hari.
Panduan cepat mengidentifikasi jenis gap di literatur sebelum merumuskan contribution statement, dilengkapi pertanyaan pemandu untuk setiap jenis gap.
Format siap isi untuk merumuskan RQ yang tajam dan hipotesis yang falsifiable, dengan contoh konkret dari domain machine learning dan sistem.
Cara menyusun rantai pengukuran yang tidak terputus dari konsep abstrak ke angka konkret, dengan contoh matriks siap isi untuk berbagai domain riset TI.